2024年是新中国缔造75周年，是完工“十四五”经营标的事情的关键一年。迈上一共创制社会主义今世化国家新征程、向第二个百年交战目的进军的症结时候，黎民日益延长的美丽生活需要和不平均不充分的发展之间的抵触对动物营养与饲料学科内涵和外延的拓展提出了新的条目，节粮绿色低碳高质地希望对动物营养与饲料学科自助更始吹响了新的咸集号。推动畜禽与喂养学术换取，助推青年人才生长，是“颐和青年奖行径”的好久宗旨，近期本营谋将陆续展示2024颐和青年学者们近几年来的科技更始成绩。

　　张帅，华夏农业大学动物科技学院老师，博士生导师，现任中原农业大学科研院副处长，农业村庄部饲料家产核心感染科研部主管，被选感染部强壮人才工程青年学者，先后在美国弗吉尼亚理工大学获统计学硕士和动物营养学博士学位，紧张争论对象为猪营养数学模型与智能无误饲喂，近5年主办国自然面上项目等国家级和省部级项目12项，获神农中华农业科技一等奖1项（排第2），以第一/通讯作者在JAS、JASB等行业闻名期刊发布SCI论文49篇，参编专著4部（副主编2部），获软件文章权3项，算作骨干竣工了华夏猪饲料材料营养价值数据库及使用平台体例FeedSaaS制造和第三版《中原猪营养需要》（GB/T 39235-2020）国标制订，牵头开发了举世首个基于通用大措辞模型的AI配方编制FeedMaaS。

　　阐懂得猪饲料原料有功用的教诲要素，揭发了其变异轨则，构建了其动态预计模型。

　　针对感化猪饲料资料有功用变异的要素题目，选取代表性原料，诈骗靶动物操练计划了分化产地、品种、垦植地域天色条目、积储工艺和加工工艺等要素教化下原料的有效能值变化准则。进一步，基于前期的数据积蓄，利用联系性剖释和徐徐回归进行主效因子的挖掘，一定了教化猪饲料原料有效劳变异的环节化学组分。采选分娩中轻易测定的闭头化学指标，在兼顾模型展望准确性和利用轻巧性的根柢上，选取多元线性回归模型拟闭参数，创立了单一饲料原料的猪有功用动态瞻望模型；基于元瓦解初度构筑了纤维大类原料的猪有功效消息瞻望模型，开垦了基于营养和情况结果多维度评价纤维材料饲用价格的评估东西。

　　针对教养猪能量需要量变异的身分及其礼貌标题，基于能量须要量测定试验的数据积蓄，开采出了体重、情况温度、光照等感化特定品种猪能量必要量的主效要素，并量化了其变异准则。进而，采纳多元非线性回归模型拟关参数，构建了瘦肉型猪能量须要量动静预测模型。基于全班人邦本土试验数据的元理解，构筑了适宜于全班人们国养猪临蓐的能量需要量动静预测模型，编写了《中国猪营养需要》一书的必要量估测模型一章。分化了分裂配方计策下所有人国北方表率猪场生长育肥猪养殖过程的碳氮踪迹等环境效应，创造了基于生物电阻抗的生长猪体要素预计模型，为探求综合性的猪营养必要量指标和营养优化供应奠定了理论本原。

　　基于新的能量体制和拟关算法拔擢了动态模型的预计精度，创筑了模型在线实时利用系统FeedSaaS和全球首个基于通用谈话模型框架的人工智能饲料配方体例FeedMaaS。

　　基于当今最切当的能量评估体例净能体例，国内外初次构修了谷物、蛋白和纤维3大类资料的猪净能动态瞻望模型。鉴于呆板操练算法如人工神经密集算法在猪营养领域的利用空白，基于该算法设备了新的猪坐蓐功用预测模型和猪净能必要量动态预测模型。为落成模型的实时运用，适合饲料厂和养殖场的紊乱情形，中止传统软件繁杂的安顿保护进程，倚赖互联网SaaS平台开拓了模型操纵体例FeedSaaS；基于GLM通用发言模型框架，进一步开采了举世首个AI饲料配方系统FeedMaaS，构建了大家们国饲料配方师大家们方的“ChatGPT”。

　　以上商榷成就极大鼓动了他们们国猪营养与饲料根源理论和形式学议论向着模型化、正确化的目的发展，也为智能养殖相合叙论奠定了理论根源。

　　软件文章权：FeedMaaS饲料配方系统v1.0。张帅，蹇诗韵，邱志刚，陈红烟，丁翔，曾正程。2024年。

　　猪饲料材料营养代价与动静营养必要量模型化接洽开展．张帅，刘岭，王凤来，王军军*． 动物营养学报． 2020． 32（10）： 4525-4539．

　　华夏猪营养须要。华夏农业出版社。李德发；王丽，王军军，车炼强，石宝明，朱伟云，刘岭，刘作华，刘绪同，杨飞云，杨凤娟，吴德，余冰，余凯凡，张帅，张宏福，陈亮，陈代文，罗钧秋，郑萍，单安山，黄金(516,1.08,0.21%)秀，蒋宗勇，曾祥芳，谯仕彦，熊本海（按姓罗列）。2020年。

　　软件著作权：Feedsaas饲料大数据平台体例v1.0。王军军，马永喜，王亚楠，张帅，李军涛，黄承飞。2017年。